Resumen Ejecutivo
De agosto-2024 a mayo-2025, QuantumNote—plataforma SaaS dedicada a inteligencia competitiva—desarrolló un proyecto para descifrar los criterios ocultos con los que los modelos de lenguaje seleccionan fragmentos de contenido. Mediante la integración de un motor predictivo propio y una estrategia combinada SEO + AEO, la compañía elevó su share of voice en respuestas de ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity del 2,7 % al 11,4 %, incrementó el tráfico orgánico en 66 % y redujo el coste de adquisición en 19 %. Los hallazgos muestran que anticipar los patrones de extracción de IA otorga ventaja competitiva y acelera la monetización del funnel orgánico.
Contexto y Objetivos
A mediados de 2024, QuantumNote observó que el 32 % de sus consultas informacionales era resuelto por motores de respuesta, provocando una caída del 13 % en clics orgánicos. El comité ejecutivo fijó tres metas para un ciclo de nueve meses: (i) recuperar el volumen de leads previo a la caída y añadir un 25 % adicional; (ii) alcanzar al menos 10 % de visibilidad en respuestas de IA para 70 palabras clave críticas (35 transaccionales y 35 informacionales); (iii) mantener el coste de adquisición orgánico por debajo de 30 USD, valor alineado con el AI-SaaS Benchmark 2025.
Metodología
Investigación y diagnóstico SEO inicial
Se rastrearon 3 880 URLs con Screaming Frog y se analizaron 100 días de logs. Las auditorías mostraron Core Web Vitals subóptimos (LCP 3,1 s; CLS 0,13) y un enlazado interno insuficiente: 20 % de páginas sin enlaces follow. El contenido promediaba 2,3 entidades únicas por artículo, lejos del estándar de alto rendimiento (≥8).
Análisis de motores de respuesta IA
Se construyó un panel que, cada 48 h, consultó las 70 keywords en los cuatro motores. Se midieron presencia de marca, prominencia (ubicación en las tres primeras líneas) y disponibilidad de enlace clicable. La visibilidad inicial promedió 2,7 %; Copilot lideró con 3,5 % y Perplexity registró 1,9 %.
Estrategia integral (SEO + AEO)
Se entrenó un modelo de clasificación basado en embeddings y señales de “answer-worthiness” (sentencias breves, cifras, citas implícitas) para predecir la probabilidad de extracción de cada fragmento.
Se generaron resúmenes de 40 ± 5 palabras al inicio de las secciones críticas, conformes al patrón detectado.
Se añadieron ≥12 entidades y ≥4 relaciones contextuales por pieza, marcadas con Schema (FAQPage, HowTo).
Core Web Vitals se optimizaron vía edge caching y compresión Brotli (LCP 2,2 s; CLS 0,06).
Se publicaron 42 artículos en portales de autoridad (DR ≥ 78) alineados con las 70 keywords y con anclajes exactos al 60 % y parciales al 40 %.
Un ciclo de ajuste quincenal incorporó nuevas señales del modelo predictivo y actualizó fragmentos con IA supervisada.
Datos Clave y Resultados
Métricas de partida (ago-2024)
Tráfico orgánico mensual: 91 300 sesiones (GA4).
Autoridad de dominio: 46 (Ahrefs).
CTR medio top-10 Google: 5,7 % (benchmark AI-SaaS 2025: 6,5 %).
Posiciones top-3 en las 70 keywords: 21 %.
Share of voice IA: 2,7 %.
Conversión orgánica: 1,02 %.
CAC orgánico: 31 USD.
Intervenciones implementadas
Se incrementó el ratio de enlaces internos follow/página de 15 a 40 y se eliminaron 512 páginas huérfanas. Se insertaron 11 200 entidades en 340 artículos y se crearon 58 contenidos nuevos. El modelo predictivo procesó 4,2 M de frases y etiquetó 6 500 fragmentos con probabilidad >0,75 de ser citados.
Resultados tras 9 meses (may-2025)
Tráfico orgánico: 151 400 sesiones (+66 %).
Autoridad de dominio: 60 (+14 puntos).
CTR top-10 Google: 7,2 % (+1,5 p.p.).
Posiciones top-3 keywords: 38 % (+17 p.p.).
Share of voice IA: 11,4 % (ChatGPT 11,7 %, Gemini 11,5 %, Copilot 11,0 %, Perplexity 10,1 %).
Conversión orgánica: 1,46 % (+43 %).
CAC orgánico: 25 USD (-19 %).
Comparativa con benchmarks sectoriales
El AI-SaaS Visibility Report 2025 fija un crecimiento orgánico anual medio de 37 % y un aumento típico de autoridad de 10-12 puntos. QuantumNote superó ambas métricas (1,8 x y 1,3 x, respectivamente). En AEO, la media sectorial no rebasa 4 %; la cuota del 11,4 % sitúa a la compañía en el percentil 95 del índice Generative Search Adoption 2025.
Insights Estratégicos
Cada incremento de 0,1 en la probabilidad predictiva del modelo correlacionó con un aumento de 0,28 p.p. en la aparición real en respuestas IA.
Los fragmentos de 35-45 palabras con un dato numérico y una cita implícita duplicaron la probabilidad de extracción respecto a párrafos más extensos.
Reducir el LCP por debajo de 2,3 s explicó el 18 % del alza en CTR, alineado con Web Almanac 2024.
Los anclajes exactos en dominios de alta autoridad aportaron 0,5 p.p. adicionales de ranking sin señales de sobre-optimización.
El enriquecimiento semántico (≥12 entidades) mostró correlación de 0,70 con la prominencia de marca en motores de respuesta.
Conclusiones
La integración de algoritmos predictivos capaces de anticipar los criterios de selección de los modelos de lenguaje transforma la optimización de contenidos de reactiva a proactiva. QuantumNote demostró que esta aproximación, reforzada por señales de autoridad externa y desempeño técnico sólido, multiplica la visibilidad en entornos de búsqueda sin clics y genera retornos superiores a los estándares del sector, asegurando resiliencia frente a la rápida evolución de los motores de respuesta.
Próximas Acciones
—Desplegar monitorización en tiempo real de nuevas entidades emergentes y actualizar fragmentos en menos de 36 h.
—Aumentar el entrenamiento del modelo predictivo con datos de interacción de usuario para refinar la puntuación de “answer-worthiness”.
—Implementar pruebas A/B sobre tono y densidad de cifras en fragmentos para optimizar la selección de IA.
—Expandir la sindicación a journals académicos y portales gubernamentales de datos abiertos, reforzando señales E-E-A-T y diversificando referidos de alto DR.
