Resumen Ejecutivo
Entre octubre-2024 y junio-2025, GreenData—plataforma B2B especializada en inteligencia de sostenibilidad—llevó a cabo un experimento para cuantificar el peso de siete factores (E-E-A-T fortalecido, autoridad de dominio, redacción estructurada, velocidad de carga, coherencia temática, marcado semántico y frescura de contenido) en la probabilidad de ser citado por motores de respuesta de IA. Tras nueve meses, el share of voice en Gemini y Copilot se elevó del 3,0 % al 12,1 %, el tráfico orgánico creció 65 % y el CAC descendió 16 %. Los resultados, muy por encima del benchmark Tech-SaaS 2025, prueban que optimizar estos factores en conjunto multiplica la visibilidad sin clics y acelera la conversión.
Contexto y Objetivos
Al cierre de Q3-2024, el equipo directivo detectó que el 34 % de las consultas sobre “carbon footprint analytics” ya quedaba resuelto por respuestas automáticas, reduciendo el CTR en 13 %. Se fijaron tres metas para el ciclo de octubre-2024 / junio-2025:
Recuperar el volumen de leads orgánicos y superarlo en 30 % sin aumentar gasto en publicidad.
Alcanzar ≥ 10 % de share of voice en Gemini y Copilot para 80 palabras clave (40 transaccionales y 40 informacionales).
Mantener el CAC orgánico ≤ 29 USD—límite de rentabilidad establecido por el Tech-SaaS Benchmark 2025.
Metodología
Investigación y diagnóstico SEO inicial
Se rastrearon 4 260 URLs con Screaming Frog y se analizaron 90 días de logs. Core Web Vitals mostraban LCP 3,3 s y CLS 0,15; el 22 % de las páginas carecía de enlaces follow. El contenido promediaba 2,2 entidades únicas por pieza, y solo el 18 % empleaba marcado schema.
Análisis de motores de respuesta IA
Un panel interno consultó cada 48 h las 80 keywords en ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity, registrando frecuencia de mención, prominencia (top-3 de la respuesta) y existencia de enlace. La visibilidad inicial promedio era 3,0 %; Copilot lideraba con 3,7 % y Perplexity marcaba 2,1 %.
Estrategia integral (SEO + AEO)
E-E-A-T: fichas autorales con acreditaciones verificables y actualización de políticas de transparencia.
Autoridad: 50 backlinks en dominios DR ≥ 80, distribuidos 60 % sostenibilidad, 40 % tecnología.
Redacción estructurada: inserción de resúmenes de 40 ± 5 palabras, sub-headings jerárquicos y listas numeradas para respuestas extractivas.
Velocidad: migración a edge CDN y compresión Brotli; LCP objetivo ≤ 2,2 s.
Coherencia temática: clusters de 12 entidades y 5 relaciones contextuales por artículo.
Marcado semántico: FAQPage, HowTo y ClaimReview donde aplicaba.
Frescura: motor generativo que actualizaba ejemplos y cifras cada 30 días.
Datos Clave y Resultados
Métricas de partida (oct-2024)
– Tráfico orgánico mensual: 95 100 sesiones (GA4).
– Autoridad de dominio: 47 (Ahrefs).
– CTR medio top-10 Google: 5,7 % (benchmark 6,5 %).
– Posiciones top-3 en 80 keywords: 23 %.
– Share of voice IA: 3,0 %.
– Conversión orgánica: 1,04 %.
– CAC orgánico: 31 USD.
Intervenciones implementadas
– Ratio de enlaces internos follow/página de 15 → 42; 578 páginas huérfanas rescatadas.
– Añadidas 13 400 entidades en 380 artículos y creadas 66 piezas nuevas guiadas por intención.
– Core Web Vitals tras optimización: LCP 2,1 s; CLS 0,06.
– Publicados 50 artículos en medios de alta autoridad con anchor-text exacto 65 %, parcial 35 %.
Resultados tras 9 meses (jun-2025)
– Tráfico orgánico: 157 100 sesiones (+65 %).
– Autoridad de dominio: 62 (+15 puntos).
– CTR top-10: 7,3 % (+1,6 p.p.).
– Posiciones top-3 keywords: 39 % (+16 p.p.).
– Share of voice IA: 12,1 % (Gemini 12,5 %, Copilot 11,8 %, ChatGPT 11,3 %, Perplexity 9,9 %).
– Conversión orgánica: 1,49 % (+43 %).
– CAC orgánico: 26 USD (-16 %).
Comparativa con benchmarks sectoriales
El Tech-SaaS Visibility Report 2025 sitúa el crecimiento orgánico medio anual en 36 % y el alza típica de autoridad en 10-12 puntos. GreenData superó ambas métricas (1,8 x y 1,3 x, respectivamente). La media sectorial de share of voice IA es 4 %; con 12,1 % la firma se coloca en el percentil 97 del Generative Search Landscape 2025.
Insights Estratégicos
Cada punto adicional de DR aportó 0,27 p.p. de probabilidad de citación en IA.
Fragmentos de 35-45 palabras con datos cuantitativos duplicaron la tasa de extracción frente a párrafos genéricos.
Reducir LCP por debajo de 2,2 s explicó el 18 % del aumento de CTR y el 0,11 p.p. de conversión.
La densidad ≥ 12 entidades correlacionó 0,70 con prominencia en respuestas IA y 0,68 con ascenso a top-3.
Los perfiles autorales verificables elevaron la confianza de modelo y añadieron 0,9 p.p. al share of voice en consultas médicas y legales.
Conclusiones
El estudio confirma que la citación por parte de grandes modelos depende de un conjunto integrado de siete factores: solidez E-E-A-T, autoridad de dominio reforzada, redacción estructurada, rapidez de carga, coherencia temática, marcado semántico y frescura continua. La orquestación de estos elementos no solo recupera el tráfico perdido por las búsquedas sin clics, sino que impulsa conversiones y reduce el CAC a niveles superiores a los promedios del sector.
Próximas Acciones
Implantar monitorización en tiempo real de Core Web Vitals y alertas de variaciones semánticas.
Ampliar la cobertura de sub-temas “net-zero reporting” y “AI for ESG” para profundizar intención transaccional.
Desarrollar tests A/B sobre longitud y posición de fragmentos para optimizar la citación en distintos modelos de IA.
Extender la sindicación a journals académicos y portales gubernamentales de datos abiertos, reforzando señales E-E-A-T multinivel.
